Check-Up Me

Система онлайн-проверки, основанная на результатах ведущих мировых исследований в области моделирования риска заболеваний

Check-Up Me

Система онлайн-проверки, основанная на результатах ведущих мировых исследований в области моделирования риска заболеваний

Современная система здравоохранения ориентирована на лечение пациентов, у которых уже выявлены проблемы со здоровьем. К сожалению, заболевания обычно выявляются на поздних стадиях развития, что усложняет процесс лечения и увеличивает его стоимость.

Поэтому одной из важнейших задач является выявление заболеваний на ранней стадии. Именно на этом фокусируется система профилактической медицины.

Выявление предрасположенности к заболеваниям, определение рисков заболеваемости и смертности во многом остаются вне поля зрения врачей. Появление проверенных методов в этой области станет следующим уровнем развития системы здравоохранения, добавив возможности персонализированного управления здоровьем.

Современная система здравоохранения ориентирована на лечение пациентов, у которых уже выявлены проблемы со здоровьем. К сожалению, заболевания обычно выявляются на поздних стадиях развития, что усложняет процесс лечения и увеличивает его стоимость.

Поэтому одной из важнейших задач является выявление заболеваний на ранней стадии. Именно на этом фокусируется система профилактической медицины.

Выявление предрасположенности к заболеваниям, определение рисков заболеваемости и смертности во многом остаются вне поля зрения врачей. Появление проверенных методов в этой области станет следующим уровнем развития системы здравоохранения, добавив возможности персонализированного управления здоровьем.

Компания Ай-ФОРС на протяжении ряда лет сотрудничает с международными медицинскими научно-исследовательскими организациями , разрабатывающими проверенные методы определения предрасположенности к заболеваниям и определения рисков заболеваемости и смертности от них. На основе этих методов строятся модели выявления рисков для здоровья.

Компания Ай-ФОРС на протяжении ряда лет сотрудничает с международными медицинскими научно-исследовательскими организациями , разрабатывающими проверенные методы определения предрасположенности к заболеваниям и определения рисков заболеваемости и смертности от них. На основе этих методов строятся модели выявления рисков для здоровья.

Компания Ай-ФОРС реализовала данную методологию и модели в программном сервисе для проведения онлайн-обследований — "Check-Up Me".

Сервис, способный оценивать риски заболеваемости и смертности в течение длительного времени.
Компания Ай-ФОРС реализовала данную методологию и модели в программном сервисе для проведения онлайн-обследований — "Check-Up Me".

Сервис, способный оценивать риски заболеваемости и смертности в течение длительного времени.


В методологии используются предиктивные модели анализа здоровья, предназначенные для определения рисков различных заболеваний на временном горизонте 5−10 лет.


Входные данные для

моделей включают в себя:

  • 1
    Результаты исследований, таких как общий и специализированный анализы крови, ЭКГ, рентгенологические исследования и т.д.
  • 2
    Анамнез жизни, семейный анамнез.
  • 3
    Данные об образе жизни, данные о движении, данные о питании, статусе курения, набор исторических данных с медицинских и фитнес-устройств и датчиков.
  • 4
    Результаты самооценки пациентом своего состояния на основе ответов на специально разработанные анкеты.


В методологии используются предиктивные модели анализа здоровья, предназначенные для определения рисков различных заболеваний на временном горизонте 5−10 лет.


Входные данные для моделей включают в себя:

  • 1
    Результаты исследований, таких как общий и специализированный анализы крови, ЭКГ, рентгенологические исследования и т.д.
  • 2
    Анамнез жизни, семейный анамнез.
  • 3
    Данные об образе жизни, данные о движении, данные о питании, статусе курения, набор исторических данных с медицинских и фитнес-устройств и датчиков.
  • 4
    Результаты самооценки пациентом своего состояния на основе ответов на специально разработанные анкеты.
Полнота входных данных обеспечивает высокую точность оценки рисков, но не является обязательной. Модели рассчитывают недостающие данные, используя доступные им банки медицинских данных.

Расчет риска основан на классификации и предикативных моделях, уточненных методами машинного обучения с использованием опубликованных результатов клинических исследований, проводимых по всему миру. Первоначальные наборы данных результатов клинических исследований включали более 300 миллионов человеко-лет клинических данных.
Полнота входных данных обеспечивает высокую точность оценки рисков, но не является обязательной. Модели рассчитывают недостающие данные, используя доступные им банки медицинских данных.

Расчет риска основан на классификации и предикативных моделях, уточненных методами машинного обучения с использованием опубликованных результатов клинических исследований, проводимых по всему миру. Первоначальные наборы данных результатов клинических исследований включали более 300 миллионов человеко-лет клинических данных.

Уже доступно более 50 моделей для оценки рисков заболеваний в следующих областях:

Уже доступно более 50 моделей для оценки рисков заболеваний в следующих областях:

  • 1
    Онкологические заболевания различной природы.
  • 2
    Заболевания системы кровообращения, в том числе риски гипертонической болезни, инсульта, инфаркта, хронической ишемической болезни сердца и др.
  • 3
    Заболевания эндокринной системы, в том числе сахарный диабет 2 типа, риск метаболических нарушений.
  • 4
    Заболевания пищеварительной системы.
  • 5
    Нефрологические заболевания.

  • 1
    Онкологические заболевания различной природы.
  • 2
    Заболевания системы кровообращения, в том числе риски гипертонической болезни, инсульта, инфаркта, хронической ишемической болезни сердца и др.
  • 3
    Заболевания эндокринной системы, в том числе сахарный диабет 2 типа, риск метаболических нарушений.
  • 4
    Заболевания пищеварительной системы.
  • 5
    Нефрологические заболевания.
Как это работает?
Онлайн-осмотр

Базовая самооценка пациента

Углубленное обследование в клинике с помощью медсестры или терапевта

ЭКГ, биохимия, УЗИ, расширенные лабораторные показатели

Расширенный осмотр в бригаде врачей клиники

Индивидуальная профилактическая программа для снижения рисков

Как это работает?
Онлайн-осмотр

Базовая самооценка пациента

Углубленное обследование в клинике с помощью медсестры или терапевта

ЭКГ, биохимия, УЗИ, расширенные лабораторные показатели

Расширенный осмотр в бригаде врачей клиники

Индивидуальная профилактическая программа для снижения рисков

Различные варианты использования сервиса:

Сервисный модуль

Встраивание программного расчетного модуля сервиса в медицинские информационные системы, порталы и приложения для пациентов — для расчета индивидуальных рисков пациентов и их учета в различных задачах поддержки принятия медицинских решений врачами.

Возможно проведение комплексной оценки рисков пациентов и разработка индивидуальных рекомендаций пациентам.

Расчет рисков

Проведение расчетов рисков для определенной группы пациентов в целом и расчет суммарных рисков. Например, населением региона или сотрудниками организации.

На основе полученных данных возможно расширение аналитических возможностей систем поддержки управленческих решений в здравоохранении на региональном уровне или на уровне организации.

Отслеживание динамики

Отслеживание динамики рисков пациентов в процессе проведения клинических исследований лекарственных средств.

Анализ динамики рисков пациентов позволит выявить корреляцию между приемом лекарственных средств и риском развития побочных эффектов и развития новых заболеваний у пациентов. Широкий охват групп заболеваний, для которых сервис рассчитывает риски заболеваний, обеспечит высокую степень вероятности прогнозирования рисков побочных эффектов.

Различные варианты использования сервиса:

Сервисный модуль

Встраивание программного расчетного модуля сервиса в медицинские информационные системы, порталы и приложения для пациентов — для расчета индивидуальных рисков пациентов и их учета в различных задачах поддержки принятия медицинских решений врачами.

Возможно проведение комплексной оценки рисков пациентов и разработка индивидуальных рекомендаций пациентам.

Расчет рисков

Проведение расчетов рисков для определенной группы пациентов в целом и расчет суммарных рисков. Например, населением региона или сотрудниками организации.

На основе полученных данных возможно расширение аналитических возможностей систем поддержки управленческих решений в здравоохранении на региональном уровне или на уровне организации.

Отслеживание динамики

Отслеживание динамики рисков пациентов в процессе проведения клинических исследований лекарственных средств.

Анализ динамики рисков пациентов позволит выявить корреляцию между приемом лекарственных средств и риском развития побочных эффектов и развития новых заболеваний у пациентов. Широкий охват групп заболеваний, для которых сервис рассчитывает риски заболеваний, обеспечит высокую степень вероятности прогнозирования рисков побочных эффектов.

Заинтересованным медицинским работникам, страховым и фармацевтическим компаниям предлагается доступ к разработанному готовому облачному сервису "Check-Up Me".

Заинтересованным медицинским работникам, страховым и фармацевтическим компаниям предлагается доступ к разработанному готовому облачному сервису «EmmaCheck».

Ждем Вашего ответа!
Ждем Вашего ответа!